Python(パイソン) は1990年代初頭ごろから公開されているプログラミング言語で、わかりやすく、実用的な言語として、広く使われ続けています。Pythonは、さまざまなWebサービスの開発にも使われています。著名なサービスでは、たとえば Instagram はPythonを使ってサービスを提供しています。科学技術計算のためのツールとしても広く使われています。Anaconda はデータサイエンス向けの環境を提供するプラットフォームです。科学技術計算などを中心とした、多くのモジュールやツールのコンパイル済みバイナリファイルを提供しており、簡単にPythonを利用する環境を構築できますAnacondaはPythonの実行環境として知られていますが、本来、データサイエンスのためのいろいろなツールやライブラリの実行環境で、Pythonにかぎらず、さまざまなコマンドやプログラミング言語も提供しています。データサイエンスや機械学習などの学習を目的として、ツールとしてPythonを使うなら、Anaconda をおすすめします。Anacondaであれば、Pythonだけではなく、データサイエンスで一般的に使われるツールやライブラリがインストール済みの状態で提供されるので、環境構築で迷わず、すぐに利用を開始できます。（Python Japan）
こちらの松田先生著の「生命科学・生物工学のための 間違いから学ぶ実践統計解析」も読みたいです。
「じゃあ、ネタをバイオテクノロジーに絞って、ありがちな間違いから学ぶ実戦形式にしましょう」「数式や原理はミニマムでとりあえず動くRやPythonのスクリプトをつけましょう」「眠たくならないように研究室の先輩後輩の会話形式にしましょう」
生命科学・生物工学のための 間違いから学ぶ実践統計解析（バイオ情報計測学は舟でゆく）
大学は楽しいです。最先端の技術を学べますし、その気があればどんどん活用できます。
